你的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护？

在互联网路上，每一人单厢多多少少，或积极主动或消极地外泄这类碎块重要信息。那些重要信息被大统计数据分析，就存有个人隐私外泄的信用风险，引起重要互联网安全问题。面对滚滚得来的5G时代，大众对他们的个人隐私为保护感到越来越迷茫，即使有点不知所措。所以，你的个人隐私，大统计数据是怎么晓得的呢？我们又该怎样人格为保护呢？

“已知、未知”大统计数据都晓得

大统计数据时代，每一人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大统计数据面前，你说过甚么话，它晓得；你做过甚么事，它晓得；你有甚么爱好，它晓得；你生过甚么病，它晓得；你家住哪里，它晓得；你的亲朋好友都有谁，它也晓得……总而言之，你他们晓得的，它基本上都晓得，或者说它都能晓得，至少能说，它迟早会晓得！

即使，连你他们都不晓得的事情，大统计数据也可能晓得。比如，它能发现你的许多潜意识生活习惯：集体照相时你讨厌站哪里呀，跨门槛时讨厌先迈左脚却是右脚呀，你讨厌与甚么样的人打交道呀，你的性格特征都有甚么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

再进一步说，未来将要发生的事情，大统计数据却是有可能晓得。比如，根据你“饮食多、运动少”等重要信息，它就能推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大统计数据就晓得：流感即将暴发了！或者说，大统计数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不局限于，你的家庭，你的单位，你的民族，即使你的国家等。至于那些你晓得的、不晓得的或未来才晓得的个人隐私重要信息，将会把你塑造成甚么，是英雄却是狗熊？这却难以预知。

统计数据分析就像“废弃物处理”

甚么是大统计数据？形象蔡伯介，所谓大统计数据，就是由许多五花八门的统计数据，杂乱无章地堆积在一起。比如，你在网路上说的话、发的QQ、收发的电子邮件等，都是大统计数据的重要组成部分。在不晓得的情况下被收集的众多重要信息，比如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等消极重要信息，也都是大统计数据的重要组成部分。还有，各式各样传感器设备手动收集的有关温度、湿度、速度等万物重要信息，仍然是大统计数据的重要组成部分。总而言之，每一人、每种通信和控制类设备，无论它是软件却是硬件，或者说都是大统计数据之源。

大统计数据借助了一种名叫“大统计数据分析”的技术，采用诸如神经互联网、启发式、决策树、萨温齐、覆盖正例排斥悖论、统计分析、点积等方法发掘重要信息。大统计数据分析的过程，能分为统计数据搜集、统计数据软件系统、统计数据法律条文、统计数据清扫、统计数据转换、发掘分析、商业模式评估结果、科学知识表示等八大步骤。

不过，那些听起来高大上的大统计数据产业，基本上等同于废弃物处理和旧家具回收。

这并不是在开玩笑。旧家具收购和废弃物搜集，可算是“统计数据搜集”；将旧家具和废弃物送往集中处理场所，可算是“统计数据软件系统”；将旧家具和废弃物初步分类，可算是“统计数据法律条文”；将旧家具和废弃物适当清洁和重新整理，可算是“统计数据清扫”；将破沙发拆成木、铁、布等原材料，可算是“统计数据转换”；认真分析怎样将那些原材料卖个好价钱，可算是“统计数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买主，可算是“商业模式评估结果”；最后，把那些基本功重新整理成口诀，可算是“科学知识表示”。

再看原材料结构。大统计数据具有直链特性，就像废弃物一样五花八门。如果非要在废弃物和大统计数据之间找出本质差别的话，那就在于废弃物是有实体的，再借助的次数有限；而大统计数据是虚拟的，能反反复复处理，反反复复借助。比如，大统计数据专家能将统计数据（旧家具）中发掘出的旅客出行规律性交给航空公司，将某群体的消费生活习惯卖给百货商店等。总而言之，大统计数据专家完全能“一菜多吃”，反反复复借助，而且时间越久，价值越大。换句话说，大统计数据是很值钱的“废弃物”。

大统计数据分析永远没有尽头

大统计数据分析，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存有外泄个人隐私的信用风险。个人隐私是怎样被外泄的呢？这或者说很简单，我们先来分解一下“人肉搜寻”是怎样侵犯个人隐私的吧！

一大群网民，出于某种目地，借助他们的一切资源渠道，尽可能多地搜集原告或物的所有重要信息；然后，将那些重要信息按照他们的目地提炼成新重要信息，反馈到网路上与别人分享。这就完成了第一次“人肉插值”。

接着，我们又在第一次人肉插值的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行重要信息的搜集、加工、重新整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉插值”。如此循环往复，经过多次不懈插值后，原告或物的肖像就跃然纸上了。如果构成“满意肖像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜寻”就成功了。

基本上能断定，只要参与“人肉搜寻”的网民足够多多，时间足够多长，我们的毅力足够多强，所以任何人都可能无处可藏。

或者说，所谓的大统计数据分析，在某种意义上说，就是由电脑手动完成的特殊“人肉搜寻”而已。或者说，这种搜寻的目地，不再局限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目地，比如，为商品销售者找寻最佳买主、为某类统计数据找寻规律性、为这类事物之间找寻关连等。总而言之，只要目地明确，所以，大统计数据分析就会有用武之地。

如果将“人肉搜寻”与大统计数据分析相比，网民被电脑所代替；网民们搜集的重要信息，被统计数据库中的海量直链统计数据所代替；网民找寻各式各样人物关连的基本功，被相应的智能算法代替；网民们相互借鉴、彼此启发的做法，被各式各样同步运算所代替。

各次插值过程仍然照例进行，或者说电脑的插值次数更多，速度更快，每次插值或者说就是电脑的一次“学习”过程。网民们的最终“满意肖像”，被暂时的发掘结果所代替。之所以说是暂时，那是因为对大统计数据分析来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据他们的标准，随时选择满意的结果就行了。

当然，除了相似性外，“人肉搜寻”与“大统计数据分析”肯定也有许多重大的区别。比如，电脑不会累，它们搜集的统计数据会更多、更快，统计数据的渠道来源会更广泛。总而言之，网民的“人肉搜寻”，最终将输给电脑的“大统计数据分析”。

个人隐私为保护与统计数据分析“危”“机”并存

必须承认，就当前的现实情况来说，大统计数据个人隐私发掘的“杀伤力”，已经远远超过了大统计数据个人隐私为保护的能力；换句话说，在大统计数据分析面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎块重要信息永远留在网路上。其中的每一碎块虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎块融合起来，竟然后患无穷！

不过，我们也没必要过于担心。在人类历史上，类似的消极局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，个人隐私为保护与统计数据分析之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对个人隐私的“发掘”，获得空前好处，产生了更多需要为保护的“个人隐私”，于是，不得不再回过头来，认真研究怎样为保护那些个人隐私。当个人隐私积累得越来越多时，“发掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“发掘”又开始了。历史地来看，人类在自身个人隐私为保护方面，整体处于优势地位，在互联网大统计数据分析之前，“个人隐私外泄”并不是一个突出的问题。

但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网路上的海量碎块重要信息，怎样进行个人隐私为保护呢？单靠技术，显然不行，即使还会越“为保护”，就越“外泄个人隐私”。

因此，必须多管齐下。比如从法律上，禁止以“人肉搜寻”为目地的大统计数据分析行为；从管理角度，发现恶意的大统计数据搜寻行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“个人隐私”概念，毕竟“个人隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成的概念。

对于个人的互联网行为而言，在大统计数据时代，应该怎样为保护个人隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人个人隐私的碎块重要信息遗留在网路上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，为保护好个人隐私了。也就是说，在大统计数据技术出现之前，个人隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大统计数据时代，个人隐私为保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名。（作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授）

转自：光明日报

来源： 山东省委政法委