大数据”时代,什么是数据分析做不了的?

很多事是“大统计数据”不擅于的,上面就要迪塞县:

■ 统计数据要学SNS

神经系统在数学方面很奇差(不信请快速算数一下437的次方是多少),但神经系统懂社会风气知觉。现代人擅于反射彼此的焦虑状态,擅于探测出不合作的行为,擅于用焦虑为事物赋予商业价值。

计算机统计数据挖掘擅于的是量测交际的“量”而非“质”

网络科学家能量测出你在76%的天数里与6名同僚的SNS互动情况,但他们不可能将捕捉你内心深处对那些一年才见2次的小时候青梅竹马的情感,更不必说维吉尔对仅有两边有缘的贝伊斯凯萨琳的情感了。因此,在SNS关系的重大决策中,不要可笑到放弃头脑中那台充满灵力的电脑,而去相信你办工作上的那台电脑。

■ 统计数据要学大背景

人类的重大决策不是对数的事件,而是嵌在天数字符串和大背景之中的。经过数十亿年的演化,大脑已经变得善于处理这样的现实。现代人擅于讲诉交错了双重原因和双重大背景的故事。统计数据挖掘则要学得如何写实,也要学得思维的显露过程。即便是一部默默无闻的小说,统计数据挖掘也不可否认其中的思路。

■ 大统计数据无法解决大问题

如果你只想分析哪些电子邮件能带来最多的选战资金冠名,你能做一个乱数控制实验。但假设目标是抑制成长期的经济形势,你就不可能将找到一个平行世界中的社会风气来当安慰剂。最佳的经济抑制手段到底是什么?现代人对此悬而未决,尽管统计数据像潮水一般袭来,就我知晓,这场辩论会中尚未有哪一位主要“辩题”即使参考了统计数据挖掘而改变立场的。

■ 统计数据钟爱流行时尚,忽视经典之作

当大量个体对某种文化商品快速产生兴趣时,统计数据挖掘能隐约探测到这种趋势。但,一些重要的(也是有收益的)商品在一开始就被统计数据摒弃了,仅仅即使它们的Bokaro之处不为人所津津乐道。

■ 统计数据掩饰了道德观

我最近读到一本有着精采标题的学术论著——《“原始统计数据”只是一种修辞学》。书中的关键点之一就是,统计数据从来都不可能将是“原始”的,统计数据总是依照其他人的倾向和道德观而被构筑出来的。统计数据挖掘的结果貌似客观公正,但其实商业价值选择横跨了从构筑到解读的各个环节。

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