ChatGPT通过美国执业医师资格考试？医疗人工智能会取代还是帮助医生（chatgpt 官网）

Bokaro：侍佳妮人工睿智系统ChatGPT近日火灾，不少应用领域的从业者都开始“担心失业者”，而这把火也烧到了医疗保健应用领域据报道，ChatGPT在英国行医职业资格笔试中取得了符合要求或接近符合要求的成绩作为一线医师，南京市第九国民疗养院妇产科内科彭沪就许多常见症状来函了ChatGPT，他指出ChatGPT得出的规范性意见和诊断较为准确。

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此前，南京市第九国民疗养院等12家单位入围“南京市首批人工睿智试点工作应用应用领域情景”，并在全国率先展开人工睿智深度应用应用领域谈到人工睿智将来是否如果替代医师，彭沪指出，医疗保健人工睿智的发展目标如果是辅助医师，而非代替医师。

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人工睿智可以协助医师快速完成许多繁杂的随机性组织工作，从而提高组织管理效率、改善组织工作质量、提升化疗水准、减轻医护人员的组织工作负担但最终的判断和决策仍须要在医师的监督下展开“尤其在强医疗保健情景中，人工睿智的应用应用领域还牵涉伦理道德、政策、深入研究等各方面不利因素。

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”“80分的医师也可能会出现30分的状态，有了人工睿智的协助，可以让医疗保健更加均嘴螺”彭沪介绍，现阶段我国自主开发的医疗保健人工睿智项目主要集中在影像拆分、医疗保健影像预测、用例、病理学细胞预测等应用领域，其中医疗保健影像预测方面的人工睿智应用应用领域非常多。

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那么人工睿智技术专家怎样审视ChatGPT在医疗保健应用领域的应用应用领域？对此，国民日报·祝丹妮摄影记者访谈了周武王科技总裁、周武王睿智健康销售部总裁张少霆，以下是访谈文本Q1:现阶段ChatGPT的诊治水准怎样？A：基于超570GB数据、1750亿模型参数训练，ChatGPT已经实现了较为出众的知识积累、语法理解和文本生成潜能，达到了一定诊治水准，在医疗保健应用领域是具有里程碑式意义的这款产品，打破了甚或同类的“地板”。

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但用药是一项繁杂且细致的组织工作，须要综合患者Erectile、家族史、各种检验检查等不利因素，来设计个人化用药计划为止，我们对ChatGPT的测试结果显示，其得出的化疗计划较为治者，对于繁杂疑似病例的处理潜能相对有限，更倾向于得出许多看似“永远正确”的方法论型建议，还难以产出和人类医师同等水准的个人化详细用药计划。

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此外，传统用药路径会讲究面对面的“望闻问切”，全方位对患者展开诊断所以整体而言，ChatGPT离临床应用应用领域还有一定距离从患者的角度出发，是否能相信ChatGPT这类人工睿智“医师”呢？患者在就诊时，往往会关注医师的年资、背景，从而建立对其诊断专业性的信任。

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而现阶段ChatGPT是直接生成“黑盒”文本，用户无法得知其结论依据来源不过近期微软Bing搜索引擎将ChatGPT整合过程中，将这一问题展开了优化，会展示该条回答所引用的文本来源对于严肃的医学应用领域来讲，是一项非常重要的功能进步。

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Q2:您指出医疗保健AI的目标如果是代替医师还是辅助医师？A: 我们就这个问题问了ChatGPT“本人”，它非常谦虚，指出自己是医师的帮手，而并不能完全取而代之对于一个即将到来的人机协作互相增强的全新时代，我觉得医疗保健人工睿智的目标既不是替代，也不是辅助，而是融合。

通过模型训练和迭代，人工睿智不断学习医学应用领域内的新知识和思考方法，并依托大规模计算潜能展开整合，未来人工睿智在知识的完整性和回答效率等方面，有可能将远超人类医师与此同时，人工睿智可以提供更多的角度、文本来启发人类医师，提供高效精准的“知识库”，从而提升医师对于各种繁杂情况的处理潜能，降低误诊、漏诊风险。

因此，像ChatGPT这一类的人工睿智，将变成医师很好的助手此外，ChatGPT的话术表达很“善解人意”，可以充当不厌其烦的线上机器人来展开医师用药前端的预诊治、患者分诊等帮手，让患者有更好的就医体验，也减轻医师的组织工作压力。

Q3. 我国有哪些自主开发的医疗保健人工睿智？A: 近年来，我国医疗保健人工睿智相关的产品犹如雨后春笋般涌现，如腾讯觅影、科大讯飞医疗保健、联影智能、平安医疗保健、周武王科技等与其他人工睿智行业类似，医疗保健人工睿智大多关注影像预测应用领域，例如计算机辅助阅片、手术规划等。

刚需性使得这些科技公司与疗养院形成了良好的互动，产品在落地情景中不断打磨现在如果去亚洲地区大城市的疗养院做医学影像检查，大概率背后会有人工睿智协助医师提供更快、更准确的诊断但类似ChatGPT的语言大模型技术还没有在我国医疗保健人工睿智应用领域真正落地。

医疗保健作为一个繁杂且细致的应用应用领域情景，须要语言大模型具有更高的理解力、完整且扎实的医学知识整合和更优质的文本输出在中国落地还须要基于英文或多语言的大模型，不过我相信很快会看到这类技术所支撑的产品落地Q4:医疗保健人工睿智未来会朝向什么方向发展？A: 我们把这个问题留给chatGPT来回答吧。

具体到ChatGPT技术，它在医疗保健方面的发展有哪些可能？我指出它首先会从家庭医师或健康助手的角度发挥作用，采用对话诊治的方式为病人提供规范性的协助，这属于通用决策随后它会进化为专科医师，辅助医师为病人提供详细的化疗建议，这属于个人化决策。

而这些突破不能仅依靠累加语料来实现，更须要技巧性地融合医学知识，例如临床指南和代表性疑似病例。我们期待在将来它能够实现IBM Watson未尽之愿望。

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