人工智能是否会取代医生？（人工智能是否会取代医生）

1.育苗智慧会替代医师吗?

谢邀~【育苗智慧正在努力正式成为”神医”，你希望今后的医师是人还是电脑】育苗智慧早已被全世界的疗养院所采用，但是把育苗智慧导入医疗未必是为了让电脑与人类文明神经系统相对付育苗智慧在衙县里开拓、完善医师的组织工作，确保她们更快地对患者展开确诊。

2.育苗智慧能无法替代人类文明正式成为医师

“21世纪末的手术刀”被称作“药理学界的今后地理学家”的Bertalan Meskó将育苗智慧称作“21世纪末的手术刀”他的评估结果可能将比他想像中的更加准确尽管各种控制技术和试验为医师们提供了确诊和治疗患者所需的全部重要信息，但她们早已经济负担了大批的医学和民事责任，而且对大批可用重要信息展开分类是一项令人不寒而栗的任务。

3.育苗智慧能替代医护相关人员

这就是育苗智慧这个“21世纪末的手术刀”能发挥其作用的地方然而，育苗智慧在药理学应用领域的应用并不限于“行政组织工作”从强大的确诊演算法到精巧的麻醉电脑人，此项控制技术正使其在药理学学科专业中得到应用显然，育苗智慧在药理学应用领域占有先机，她们尚不清楚的是它的价值。

4.今后药理学中育苗智慧会替代医师吗

想像今后育苗智慧会正式成为患者保健项目组的一部分，她们首先必须更快地了解育苗智慧是如何与人类文明医师相比较的在准确度方面谁更出众？育苗智慧有什么样具体的、或者独特的贡献？在药理学的实践中，育苗智慧在四方面将会是最有帮助的？她们可能将潜在性对人体带来危害吗？只有当她们弄清楚这些问题之后，她们才能开始预测，然后建立她们想的、以育苗智慧为动力的今后。

5.育苗智慧无法替代医师

育苗智慧vs.人类文明医师虽然正处于发展的早期阶段，但育苗智慧早已具备了与人类文明医师同样的确诊能力英国剑桥大学课堂教学疗养院詹姆斯·德鲁艾利斯疗养院的科学研究相关人员开发了一类育苗智慧确诊系统，这种系统比医师确诊中风的准确度更高，目前至少在80%的情况下是这样。

6.育苗智慧会替代药理学影像吗

在耶鲁大学，科学研究相关人员发明者了一类“智能化”电子显微镜，能检验出潜在性的毁灭性的血浆病毒感染，科学研究相关人员在10万张图像上对AI辅助工具展开了训练，而这些图像来自25000张用染料处理的幻灯片，这样能使细菌更容易被发现育苗智慧系统早已能对这些细菌展开分类，准确度达到95%。

7.育苗智慧会不会替代人

日本横滨昭和大学的一项科学研究显示，一类新的计算机辅助内镜系统能显示结肠癌的潜在性癌症生长迹象，灵敏度为94%，特异性为79%，准确度为86%在一些情况下，科学研究相关人员还发现，在那些需要快速做出判断的挑战性确诊中，育苗智慧的表现要优于人类文明医师，比如判断病变与否癌变。

8.育苗智慧会替代人类文明吗chan

在2017年12月发表在《美国药理学会杂志》（Journal of the American Medical Association）上的一项科学研究表明，深度学习演算法比人类文明放射地理学家在“时间紧迫”时更能确诊出

9.育苗智慧能无法替代育苗

转移性乳腺癌尽管人类文明放射地理学家在没有限制的时间内来回顾病例时，可能将会做得很好，但在现实世界中（特别是在像急诊室这样的大容量、快速周转的环境中），与否能快速作出确诊可能将会直接决定患者的生死当然，还有IBM的沃森，挑战从肿瘤细胞的遗传数据中收集有意义的见解时，人类文明专家花了160个小时来回顾并根据她们的发现提供治疗建议。

10.你觉得育苗智慧会替代医师吗?为什么?

而沃森只用了10分钟就提出了同样可行的建议谷歌最近发布了一个开源工具DeepVariant,，它是谷歌分析遗传数据的育苗智慧工具，在去年的“精准FDA”真理挑战赛(PrecisionFDA Truth Challenge)中，它是同类产品中最准确的工具。

育苗智慧在对健康状况的预测上，也比人类文明表现更快今年4月，英国诺丁汉大学的科学研究相关人员发表了一份科学研究报告，科学研究显示，通过对37.8万名患者的大批数据展开训练，自学成才的育苗智慧预测患者心血管疾病的几率比目前的标准高出7.6%。

为了更快地理解这个数字，科学研究相关人员写道：“在大约83000条记录的样本中，这相当于有额外355名患者的生命能得到挽救”或许最值得注意的是，神经网络也减少了1.6%的“假警报”，即风险被高估，这可能将导致患者展开不必要的手术或治疗，增加不必要的风险。

在理解和处理大批数据方面，育苗智慧是最有用的，因为这些数据对人类文明来说可能将太过庞大这也正是不断发展的精密药理学应用领域所需要的希望填补这一空白的是Human Diagnosis Project（Human Dx）项目，它将电脑学习与医师的实际经验结合起来。

该组织正在收集来自80多个国家的7500名医师和500个医疗机构的重要信息，以便开发一个系统，患者、医师、组织、设备开发相关人员或科学研究相关人员都能访问这个系统，并能据此做出更明智的医学决策非营利组织Human Diagnosis Project的主任Shantanu Nundy告诉Futurism，在任何行业发展控制技术的时候，育苗智慧应该无缝地整合到它的功能中去。

“你必须把这些东西设计成使用户受益的人们使用Netflix，但它并不像“放电影的育苗智慧”，对吗？人们使用亚马逊，但它也不像“购物的育苗智慧””换句话说，如果此项控制技术被设计得很好并且以人们认为有用的方式实现，人们甚至不会意识到她们在使用育苗智慧。

对于思想开放、有远见的医学医师来说，像Huma Dx这样的项目的直接吸引力在于，与直觉相反，它能让她们少花点时间在控制技术上“有证据表明，她们现在50%的时间都在屏幕前，”Nundy对Futurism说他也是华盛顿地区的一名执业医师。

育苗智慧能为医师减轻一些行政经济负担，比如整理文档，从而为医师节约更多的时间优化移动健康APP：理解人性及关注心理健康而在医疗方面，育苗智慧未必要替代医师，而是要优化和提高她们的能力位于波士顿的育苗智慧和行为分析

公司Cogito的移动健康部门首席行为科学官Skyler Place告诉Futurism，“我认为育苗智慧今天的价值在于协助人类文明，而不是替代人类文明”Cogito一直在使用基于育苗智慧的语音识别和分析，以改善许多行业的客户服务交。

该公司进军医疗应用领域的举措是一款追踪患者行为的心理健康应用，Cogito Companion这款应用能监控患者的手机，包括主动和被动的行为信号，比如能显示患者几天没有离开家的位置数据，或者是一些通讯记录，表明她们早已有好几周没有在手机上发短信或打电话了（该公司称，这款应用只知道患者与否在用手机打电话或发短信——它不追踪用户的来电或通话内容）。

患者的保健小组能监测随后的报告，以发现这些迹象所表明的患者的整体心理健康状况的变化Cogito早已与全美数家医疗系统合作，对这款应用展开了试验试验发现，这款应用早已在老兵群体中占据了先机退伍军人面临着被社会孤立的高风险，但她们可能将不愿意与医疗体系打交道，尤其是精神卫生资源，因为她们会感到羞耻。

“她们发现，这款应用是一类建立信任的方式，能在更广的范围内推动医疗服务的参与，”Place说，并补充说这款应用“实际上充当了行为改变的引物”，这似乎能帮助退伍军人感到自己被授权和愿意参与心理健康服务。

这就是育苗智慧的用武之地：该应用还使用电脑学习演算法分析患者的声音记录（有点类似于音频日记）这些演算法的设计目的是捕捉情感线索，就像两个人在说话一样“她们能构建出与人们说话方式相匹配的演算法，比如能量、语调、谈话中的活力或流程，”Place解释道。

从那里，人们训练演算法来学习“值得信赖”或“胜任”的声音，识别抑郁的人的声音，或者是躁郁症患者在躁狂和抑郁时的声音差异这款应用不仅能为患者提供实时重要信息，帮助她们追踪自己的情绪，但这些重要信息也能帮助医师追踪患者的病情进展。

在Cogito，Place早已看到了育苗智慧帮助她们“理解对话中的人性方面以及人类文明心理健康的方方面面”的能力理解是第一步但她们的最终目标是找到一类有效的治疗方法，这也是目前医师与精神健康问题密切相关的地方。

但是，当涉及到更实际的事情时，电脑人会扮演什么角色呢？电脑人手术在过去的几十年里，育苗智慧应用领域最引人瞩目的应用之一就是外科电脑人的发展在大多数情况下，手术电脑人（最著名的是“达芬奇”电脑人）的功能是协助人类文明外科医师，在附近的控制台控制设备。

但2010年，在加拿大蒙特利尔展开了一场有野心的手术手术电脑人及电脑人麻醉师（被称作McSleepy）展开了第一次串联表演，并号称是世界第一在手术过程中收集的数据反映了这些电脑人医师出众的表现2015年，在第一批手术电脑人进入手术室10多年后，

麻省理工学院对FDA的数据展开了回顾性分析，以评估结果电脑人手术的安全性在科学研究期间，报告了144例患者死亡和1391例患者受伤，这些主要是由于控制技术困难或设备故障所致报告指出，“尽管死亡和受伤数量相对较多，但绝大多数程序都是成功的，没有任何异常。

”但是，在更复杂的麻醉应用领域（如心胸外科）中发生的患者死亡和受伤的事件数量要比妇科和普通外科等应用领域要高得多

达芬奇电脑人看起来，电脑人手术在某些专业应用领域表现良好，但更复杂的手术最好留给外科医师——至少现在是这样但这种情况可能将会很快发生变化，而且由于手术电脑人能独立于人类文明外科医师的操作，所以当出现问题时，要决定谁应该受到责备将变得更加困难。

一个患者能起诉电脑人的过失行为吗？由于此项控制技术还相对较新，在这种情况下的诉讼是法律上的灰色地带传统意义上，专家认为医疗事故是由于医师疏忽造成的，或者是违反了规定的医护标准然而，过失的概念暗示了一类内在缺乏的意识，但是电脑人所遵守的是早已存在的一些性能标准。

所以，如果不是电脑人的话，谁，或者什么，应该承担责任？一个患者的家庭能否让负责监督电脑人的人类文明外科医师负责？或者，制造电脑人的公司应该承担责任吗？电脑人的设计者呢？这个问题目前还没有明确的答案，但它需要尽快被解决。

创造今后，而不是预测今后在今后的几年里，育苗智慧在医药应用领域的作用只会越来越大：在埃森哲咨询公司撰写的一份报告中，育苗智慧在2014年的市场价值为6亿美元到2021年，这一数字预计将达到66亿美元这个行业或许正在蓬勃发展，但她们不应该匆忙或随意地整合育苗智慧。

部分原因是，对人类文明来说合乎逻辑的事物不一定适用于电脑以育苗智慧被训练来确定皮肤损伤与否具有潜在性的癌变可能将为例在现实中，皮肤科医师经常用尺子来测量她们怀疑是癌变的病变据The Daily Beast网站报道，当育苗智慧在这些活检图像上被训练时，如果图像中有尺子，育苗智慧就更有可能将说病变是癌变的。

演算法也可能将会继承她们的偏见，一部分原因是由于用于训练育苗智慧的材料缺乏多样性在药理学方面，电脑接受的数据很大程度上取决于谁在展开科学研究，以及在哪里展开科学研究白人男性仍然在医学和学术科学研究应用领域占据主导地位，她们也构成了参与医学试验的大多数患者。

医疗决策的一个原则是，一个手术或治疗的好处与否大于风险当考虑育苗智慧与否早已能与手术室里的人类文明外科医师平起平坐时，一点点的风险收益和平等分析将会大有帮助“我认为，如果你和正确的利益相关者一起建立控制技术，并且投入额外的努力去实现包容性，那么我认为她们能改变今后，”Human Dx的Nundy说。

“她们正在努力塑造今后的格局”尽管有时她们担心电脑人会率先将育苗智慧整合到药理学应用领域，但人类文明是展开这些操作的人，最终推动变革的是人类文明把育苗智慧运用在哪里是由她们决定的，而最好的做法是用传统的方法医师能用育苗智慧作为工具来开始构建她们想的今后，这对她们和她们的患者来说是最好的今后，而不是试图预测医师在20年后将会是什么样子。

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