人工智能的利弊分析(人工智能的利弊作文300字)

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大家好,我是《钰鸣网络》,专注于互联网引流干货运营分享!加我微信私信我,即可获取18种推广获客方法+各种引流工具,帮助您轻松获取客户! 发现前言:随着越来越多,为了避免误诊也导致医疗纠纷,很多医院的图像都引入了人工智能的AI系统来辅助诊断,这在很大程度上感谢了,误诊的问题基本消除了,再小的AI可以给你查出来,位置、密度、大小、面积、体积等测量。它看起来完美!今天,我们将从一个网上案例开始,谈谈一些个人观点。引入AI的意义是什么?这样的取舍是好的吗? 在线情况下: 患者提交信息: 2021年6月,他在上海一家医院接受了手术,切除了右肺的下叶。医生,我们上传了两次检查的ct图像和报告。 疾病: 肺癌手术后,有多个结节 希望得到帮助: 双肺多发结节,请主任协助诊断性质并给予进一步治疗建议 图片展示: 我们的影像显示,病变确实是磨玻璃结节,但它们是低密度和低风险的,至少不是微浸润腺癌程度的结节。但影像部门根据AI的诊断,出具了如下报告: 患者最担心的是左肺内有多个磨玻璃结节,其中部分为高危结节,建议密切随访。 因为肺癌,患者的右侧在2021年才接受了手术。目前有多例毛玻璃的报道,也有一些高危结节的报道。你真担心!本是个神经兮兮的家伙,考虑到有高危结节。但我们现在知道,以磨玻璃表现的肺结节,恶性程度低,发展缓慢,随访窗口期广,患者犹豫时间长。而且,我一直认为多发磨玻璃结节的治疗和干预应该越来越谨慎,最关键的是不要动员患者尽快切除磨玻璃结节。相反,需要通过各种努力,让患者认识到持续存在的磨玻璃结虽然大多数病例是恶性的,但如果有明显进展,随访是安全的,干预不影响预后。从而纠正面部变化并与肺结节共存!另一方面,如果眼睛里有不容易发现的小结节,AI发现并报告,作为案例,我先看,明显3之前才发现,而且所有的风险都不高,你再由AI发现4之后,风险更小,几乎没有结节,此外增加患者的心理负担?对于1-2 mm的轻、小结节,我们应该考虑消融、手术还是SBRT ?如果不是,那么对于一个在鳞癌手术后每4到6个月就需要复查一次的病人,不上报不是更合适吗?医生的诊断和治疗不仅针对机械生物,也针对有血有肉、有温度的生物。同样重要的是,要注意心理问题以及社会人士。 人工智能的好处:防止漏诊和纠纷; AI的缺点:发现太多没有临床意义的结节,反而增加麻烦,增加心理负担,不利于健康。 所以我的回答如下: 双肺可见多个浅色磨玻璃结节,红色圈出的结节较大,但密度极低且散在。虽然考虑到结节属于肿瘤的范畴,如不典型增生,但密度不能达到原位癌或微浸润腺癌,更不能达到浸润腺癌。因此,风险很低,一年复查或者半年复查都是安全的(由于是右肺鳞状细胞癌,至少要检查半年);黄色的圆圈是微小的轻磨玻璃结节,很可能是肺泡上皮增生(我的理解是肺泡上皮增生早于不典型增生,细胞形态还没有达到不典型增生的程度,但与正常细胞不同)。绿色圆圈太小,不容易发现,从图像形态学上无法确定其性质。但是,必须没有风险,也不需要报告。只要CT检讨能在2、3年内进行,事情就不会拖延。蓝色圈出的是一个非常轻的病变,很少有明显的异常,无需关注。所以总的来说有很多磨玻璃结节,但是没有有高危结节,报道的高危病变无临床意义。所谓AI的高风险应该从肿瘤的性质或类别来考虑,而我们考虑的临床治疗的高风险应该是短期内没有进展或转移的风险,或者需要浸润性腺癌。这就是我的理解。以上供参考! 这篇文章的内容由互联网用户贡献。本文仅代表作者个人观点。本小编不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本网站涉嫌抄袭侵权/违法内容联系小编删除!

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