《Python神经网络编程》塔里克·拉希德著完整PDF版电子书免费下载

大家好,我是《钰鸣网络》,专注于互联网引流干货运营分享!加我微信私信我,即可获取18种推广获客方法+各种引流工具,帮助您轻松获取客户! 作者的简介 塔里克·拉希德(Tariq Rashid)拥有物理学学士学位和机器学习和数据挖掘硕士学位。他全年都活跃在伦敦的技术领域,领导和组织了London Python Meetup小组(近3000名成员)。林慈,软件设计师、网络工程师。他毕业于渥太华大学,获得系统科学硕士学位。他翻译并出版了几本技术书籍。 目录 第一章神经是如何工作的 每一寸都有它的优点 1.2简易预测机003 1.3分类器与预测器之间差别不大 1.4训练简单分类器 1.5有时一个分类器不足以解决问题020 神经元——自然界的计算机器 1.7在神经网络中跟踪信号033 平心而论,矩阵乘法是有用的 1.9使用矩阵乘法的三层神经网络示例043 1.10从多个节点学习权重051 1.11多个输出节点反向传播误差为053 1.12对更多层的反向传播错误054 1.13矩阵乘法反向传播误差058 1.14我们实际如何更新权重061 1.15权重更新成功,示例077 1.16准备数据 第二章使用carry DIY083 2.1 Python083 2.2交互式Python = IPython084 2.3优雅地开始使用Python085 2.4使用Python 105制作神经网络 2.5手写数字数据集MNIST121 第一个第三章乐趣/ 3.1你自己手写的数字153 3.2脑内神经网络156 3.3创建新的训练数据:旋转图像160 第164章3.4 附录A微积分导论 166 . A参考译文 A.2一条对角线168 A.3曲线 A.4徒手微积分 A.5非徒手微积分 A.6没有图表的微积分 A. 7模式180 A.8函数的函数182 附录B如何使用树莓派完成工作 B. 1 IPython187安装 B.2确保所有工作正常进行 B.3训练和测试神经网络 B.4树莓派的积分是195 这篇文章的内容由互联网用户贡献。本文仅代表作者个人观点。本小编不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本网站涉嫌抄袭侵权/违法内容联系小编删除!

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